从Oracle8i开始Oracle提供采样表扫描特性。
Oracle访问数据的基本方法有:
1.全表扫描
2.采样表扫描
全表扫描(Full table Scan)
全表扫描返回表中所有的记录。
执行全表扫描，Oracle读表中的所有记录，考查每一行是否满足WHERE条件。Oracle顺序的读分配给该表的每一个数据块，这样全表扫描能够受益于多块读.
每个数据块Oracle只读一次.
采样表扫描(sample table scan)
采样表扫描返回表中随机采样数据。
这种访问方式需要在FROM语句中包含SAMPLE选项或者SAMPLE BLOCK选项.
SAMPLE选项:
当按行采样来执行一个采样表扫描时，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。
SAMPLE BLOCK选项:
使用此选项时，Oracle读取特定百分比的BLOCK，考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录.
Sample_Percent:
Sample_Percent是一个数字，定义结果集中包含记录占总记录数量的百分比。
Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。
1.使用SAMPLE选项
SQL> select * from employee SAMPLE(30);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=25 Bytes=2175)
1 0 TABLE ACCESS (SAMPLE) OF 'EMPLOYEE' (Cost=2 Card=25 Bytes=2175)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
880 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
3 rows processed
SQL> select * from employee SAMPLE(20);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=16 Bytes=1392)
1 0 TABLE ACCESS (SAMPLE) OF 'EMPLOYEE' (Cost=2 Card=16 Bytes=1392)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
839 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
2 rows processed
|
2.使用SAMPLE BLOCK选项
|
SQL> SELECT * FROM employee SAMPLE BLOCK (50);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30
7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30
7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 2450 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30
10 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=41 Bytes=3567)
1 0 TABLE ACCESS (SAMPLE) OF 'EMPLOYEE' (Cost=2 Card=41 Bytes=3567)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1162 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
SQL>
|
3.采样前n条记录的查询
也可以使用dbms_random包实现
|
SQL> select * from (
2 select * from employee
3 order by dbms_random.value )
4 where rownum <= 4;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 COUNT (STOPKEY)
2 1 VIEW
3 2 SORT (ORDER BY STOPKEY)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMPLOYEE'
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
927 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed
|
对比一下SAMPLE选项
|
SQL> SELECT * FROM employee SAMPLE (40);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=33 Bytes=2871)
1 0 TABLE ACCESS (SAMPLE) OF 'EMPLOYEE' (Cost=2 Card=33 Bytes=2871)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
961 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5 rows processed
SQL>
|
主要注意以下几点:
1.sample只对单表生效，不能用于表连接和远程表
2.sample会使SQL自动使用CBO
===============================
【1】方法一：通过dbms_random.random
select
*
from
(
select
*
from
largetable
order
by
dbms_random.random)
where
rownum
<=
20000
;
【2】方法二：通过dbms_random.value
select
*
from
(
select
*
from
largetable
order
by
dbms_random.value)
where
rownum
<=
20000
;
【3】方法三：通过采样表扫描
select
*
from
(
select
*
from
largetable sample(
10
))
where
rownum
<=
20000
;
下面我们通过实践来比较这3种方法的效率，首先我们创建一个包含有10W条记录的表用于实验:create
table
LARGETABLE
(
ID
NUMBER
not
null
primary
key
,
BIRTHDAY DATE
not
null
)
接下来我们插入10W条数据
create
or
replace
procedure
random_insert
as
i
number
;
startDate date :
=
sysdate;
begin
for
i
in
1
..
100000
loop
insert
into
largetable
values
(i, startDate
+
1
);
end
loop
commit
;
end
;
在SQL*PLUS下设置显示SQL语句执行时间：set timing on，让后分别运行上述三条语句：
第一个的执行时间为 00: 00: 16: 04
第二个的执行时间为 00: 00: 54: 04
第三个的执行时间为 00: 00: 08: 07
从这里我们可以看出在进行数据随机抽取时，采用sample的方法效率是最高的。为了保证每次随机查询的数据尽量不重复，我们可以把sample中的百分比提高一些(例如从10%提高到20%)。
关于Oracle Sample的介绍和用法，请参考eygle他老人家的一篇文章介绍：如何从结果集中获得随机结果
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ID ID(Hex) Name ID ID(Hex) Name ID ID(Hex) Name 1 0001 US7ASCII 2 0002 WE8DEC 3 0003 WE8HP 4 0004 US8PC437 5 0005 WE8EBCDIC37 6 0006 WE8EBCDIC500 7 0007 WE8EBCDIC1140 8 0008 WE8EBCDIC285 9 0009
3、 设置随机启动 1 4、 修改logfile大小 2 二、利用EM模板创建pdb 3 1. 上传dbca模板并设置解压 3 2. DBCA建库 4 三、安装EMCC13.4 4 3. Oracle EMCC13.4下载 4 4. 13.4EMCC部署 4 5. 13.4EMCC常见组件 14 6. 13.4...
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